新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

百度地图开放功能

发布时间:2026/11/4 21:43:22来源:尧图网络
百度地图开放功能
百度地图 JavaScript GL 版 v3.0, 新项目请使用 JSAPI 4.0地理围栏 | 鹰眼轨迹服务 | 百度地图开放平台文档中心地图百度地图 JSAPI 最新 4.0 版本底层为统一 WebGL 引擎单个地图实例同时支持平面 2D 地图和带立体建筑的 3D 倾斜视图概述 | JSAPI 4.0 | 百度地图开放平台文档中心渲染方式由栅格图升级为WebGL渲染全景图 | JSAPI GL | 百度地图开放平台文档中心对比项BMapGL v1.0WebGL 3DBMap v4.0传统 2D渲染引擎WebGL GPU 硬件加速支持 3D 倾斜、建筑拔高、立体地形Canvas 2D 软渲染纯平面地图无立体 3D 效果全局类名BMapGL.Map、BMapGL.MarkerBMap.Map、BMap.Marker两套 API 完全不互通版本定位新一代 3D 地图引擎主推现代化可视化、大数据图层老旧 2D 引擎仅维护兼容存量老项目官方不再主推性能表现海量点、热力图、轨迹、矢量图层性能更强大数据不卡顿大量覆盖物时页面卡顿渲染上限低特色功能3D 楼宇挤出、地形起伏、矢量地图、地图动画、倾斜旋转视角仅基础 2D 标注、路线、弹窗无立体可视化移动端适配移动端支持 3D但低端手机 GPU 易掉帧、发热移动端轻量化兼容性更好无 3D 消耗文件体积SDK 体积更大自带 3D 渲染逻辑、矢量瓦片体积更小加载更快仅 2D 基础能力迁移成本API 命名体系全新老 BMap 代码不能直接复用2.x/3.x 老项目无缝升级方法名基本一致推荐场景大屏可视化、园区 / 城市 3D 展示、轨迹监控、热力聚合、GIS 分析简单商家点位、静态展示、老旧项目兼容、低配设备页面附加参数支持callback回调、t时间戳防缓存仅基础 ak无内置 3D 样式 CSS提供地图展示、地点检索、路线规划、定位、覆盖物、地图可视化等丰富能力可广泛应用于出行、物流、本地生活、数据可视化等多种业务场景。基础概念百度地图 JSAPI控件地图添加缩放控件ZoomControl地图类型切换控件MapTypeControl允许用户在普通地图和卫星混合模式之间切换覆盖物Overlay叠加在地图底图之上的可交互元素map.addOverlay(overlay)跟随地图平移和缩放是在地图上展示业务数据的主要方式点标记BMap.Maker文本标注Lable圆形Circle折线Polyline多边形Polygon信息窗口InfoWindow等图层Layer覆盖在底图之上的整体数据层。与覆盖物不同图层通常是成片的数据渲染如路况、卫星图、热力图、瓦片图由渲染引擎统一绘制性能优于逐个添加覆盖物。瓦片Tile地图底图被切分成的小正方形图片通常 256×256 像素。地图显示时根据当前视野和层级加载对应的瓦片拼接成完整画面。瓦片通过层级 行列号z/x/y索引。IP定位普通IP定位IPv6定位适用于对定位精度要求不高的IP请求定位的应用IP 定位只精确到城市zoom建议10~12不要直接设 15https://api.map.baidu.com/location/ip?ip111.206.214.37coorbd09llak您的AK货车路线规划服
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/4 15:56:54

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/3 12:09:35

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/4 17:01:23

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/4 12:33:12

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/4 1:25:31

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/4 3:51:11

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉