更多精彩内容,欢迎继续阅读
很久没有写这个系列了。过去两个月我一直泡在客户现场,一边处理用SMP平台做出来的遗留系统,一边给新项目做技术评审,感触颇多。这个系列写到第四十三篇,基础参数、流程编排、表单配置都聊过不少,但有一个话题我一直想单…
阅读更多 →从事金融服务类项目这些年,我最大的感受是:这个领域表面上拼的是业务功能,实际上拼的是对账、幂等、资金安全和异常兜底这些"看不见的功夫"。很多人第一次接触这类系统时,习惯性地把它当成一个普通的CRUD应用来做——注…
阅读更多 →最近我系统整理了一个叫 claude-code-templates 的项目。它不是什么复杂框架,就是一套围绕 claude-code 的模板集合:项目级 CLAUDE.md 模板、斜杠命令模板、钩子模板、各种提示词片段,全都能拷进仓库直接改。用它的目的是省掉每次新项目重复…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →