1. 从网页到 Markdown/HTML我踩过的坑与最终工作流做技术笔记、整理竞品文档、给知识库喂料绕不开一个动作把网页正文抓下来转成 Markdown 或 HTML 存好。听起来简单真动手就发现坑不少——直接复制粘贴会带一堆样式和隐藏字符写爬虫又经常被反爬拦在门外抓下来的正文里还混着导航栏、广告、评论区。我试过纯手工整理一篇长文能耗掉半小时后来才慢慢搭出一套「Chrome 抓取 VSCode 转换 AI 清洗」的流水线。这套工作流的核心思路是Chrome 负责拿到原始内容TaoToken 统一通道负责调用 AI 做正文提取和格式清洗VSCode 负责最终转换和落盘。为什么需要 AI 介入因为网页正文提取这件事规则写法永远追不上页面改版而大模型对「哪段是正文、哪段是噪音」的判断相当稳。TaoToken 在这里的作用是把模型调用收敛成一个 Key、一个 API 地址Chrome 插件和 VSCode 插件都走同一条通道不用每个工具单独配一遍。适合谁看经常做技术文档搬运、知识库建设、内容归档的开发者用 VSCode 写 Markdown 笔记、需要批量把网页转成 md/html 的人以及想给本地 AI 工具接一个统一模型入口、又不想折腾多套配置的人。下面从环境准备讲到可复制的配置骨架再到验证和排错跟着做就能跑通。2. TaoToken 前置一个 Key 打通 Chrome 与 VSCode在动手写配置之前先把模型通道这件事解决掉。TaoToken 提供的是统一的 API 入口你注册后在控制台生成一个 API Key之后无论是 Chrome 侧的抓取插件、还是 VSCode 里的 AI 编程插件都填同一个 Key 和同一个 Base URL 就行。这样做的直接好处是换模型、调额度、看用量都在一个地方不用在五六个工具里重复填配置。具体操作路径打开官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册账号。进入控制台 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 在 API Keys 页面创建一个新 Key复制保存。记下 API 基础地址https://taotoken.net/api 这个地址不加 UTM 参数配置里直接用它。如果你打算长期用 AI 做编码和内容处理可以看一下 Coding Plan https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 它面向的是持续性的编码/Agent 场景比按次调用更适合高频工作流。注意API Key 只显示一次创建后立刻存到密码管理器或本地环境变量里。不要把它硬编码进会提交到 Git 的配置文件。拿到 Key 之后先别急着配插件用一条 curl 确认通道是通的。这一步能帮你排除掉后面 80% 的「插件报错其实是 Key 或地址填错」的问题。curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -d { model: gpt-4o-mini, messages: [{role: user, content: 回复两个字通了}] }把$TAOTOKEN_API_KEY换成你实际的 Key。返回 JSON 里能看到choices字段和内容就说明通道没问题。模型名按你账号里可用的填不确定就先在模型对话页 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 试一下。3. 可复制配置settings.json 与 config.toml 骨架这一节是全文的核心给出两份可以直接抄的配置骨架。一份是 VSCode 的settings.json用于让 VSCode 里的 AI 插件走 TaoToken一份是config.toml用于命令行侧的 AI 工具比如一些 CLI 助手读取同一套通道。两份配置共用同一个 Key 和 Base URL改一处即可。3.1 VSCode settings.json 骨架打开 VSCode按CtrlShiftPmacOS 是CmdShiftP输入Open User Settings (JSON)在打开的settings.json里加入下面这段。不同 AI 插件的配置键名略有差异这里给出通用骨架你按自己装的插件调整键名。{ ai.provider: openai-compatible, ai.baseUrl: https://taotoken.net/api/v1, ai.apiKey: ${env:TAOTOKEN_API_KEY}, ai.model: gpt-4o-mini, ai.temperature: 0.2, ai.maxTokens: 4096, markdown.extension.toc.levels: 2..4, markdown.extension.preview.autoShowPreviewToSide: false, files.associations: { *.md: markdown } }几个关键点说明ai.baseUrl填的是https://taotoken.net/api/v1注意结尾的/v1很多 OpenAI 兼容插件要求带上版本路径漏了会报 404。ai.apiKey用${env:TAOTOKEN_API_KEY}引用环境变量而不是把 Key 明文写进去。这样配置文件可以放心同步到多台机器。环境变量的设置方式Windows 在系统属性里加macOS/Linux 在~/.zshrc或~/.bashrc里加export TAOTOKEN_API_KEY你的Key然后重启 VSCode。ai.temperature设成 0.2是因为内容清洗和格式转换属于确定性任务温度低一点输出更稳定不会每次给你换一种排版。3.2 config.toml 骨架如果你还用命令行侧的 AI 工具做批量处理建一个~/.config/taotoken/config.tomlWindows 放在%APPDATA%\taotoken\config.toml内容如下[provider] name taotoken base_url https://taotoken.net/api/v1 api_key_env TAOTOKEN_API_KEY default_model gpt-4o-mini timeout_seconds 60 [defaults] temperature 0.2 max_tokens 4096 [task.clean_html] model gpt-4o-mini system_prompt 你是网页正文提取器。输入是网页 HTML输出只保留正文的 Markdown去掉导航、广告、评论、页脚。不要解释直接输出 Markdown。 [task.to_html] model gpt-4o-mini system_prompt 把输入的 Markdown 转为语义化 HTML保留标题层级、代码块、表格、图片链接。不要加额外样式。这份 toml 的设计意图是把「清洗」和「转 HTML」拆成两个任务各自带 system prompt。这样你在命令行里调用时只要指定任务名不用每次手写提示词。api_key_env指向环境变量同样避免明文。提示两份配置里的模型名、超时时间都可以按需改。如果你用的是 Claude 系列模型模型名换成对应的即可Base URL 和 Key 不变。Claude Code 相关接入可以参考 https://taotoken.net/claude-code-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。4. Chrome 抓取 VSCode 转换完整操作与验证配置就绪后走一遍完整流程。这里用 Chrome 扩展抓取网页内容落到 VSCode 里做清洗和转换。4.1 Chrome 侧拿到网页原始内容Chrome 抓取网页正文常见做法是装一个能导出正文的扩展。安装方式打开chrome://extensions/开启右上角「开发者模式」把解压后的扩展文件夹拖进去或者点「加载已解压的扩展程序」选择文件夹。装好后工具栏会出现图标给它设一个快捷键比如AltG方便快速触发。抓取时的操作顺序在目标网页上按快捷键扩展会把当前页面的正文提取出来复制到剪贴板或弹出一个预览框。这里要注意纯文本抓取往往丢图片所以抓完之后在 VSCode 里粘贴时图片位置需要手动补全——把图片 URL 补成的形式。这一步目前没有全自动方案但可以配合 AI 让模型根据上下文补 alt 文本。把抓到的内容粘贴进 VSCode 新建的.md文件先别急着转换因为里面大概率混着噪音。这时候调用第 3 节配好的 AI 任务做清洗。4.2 VSCode 侧AI 清洗 Markdown 转 HTML在 VSCode 里选中粘贴进来的全文调用 AI 插件的「处理选中内容」功能不同插件入口不同一般在右键菜单或命令面板。如果插件支持自定义 prompt就填把下面的网页内容清洗成干净的 Markdown 1. 去掉导航、广告、评论区、页脚、相关推荐 2. 保留正文标题层级、代码块、表格、列表 3. 图片保留为  格式alt 根据上下文补全 4. 不要输出任何解释文字直接给 Markdown清洗完成后用 Markdown All in One 插件转 HTML。命令面板输入Markdown: Print current document to HTML或者用快捷键。转换前确认settings.json里markdown.extension.toc.levels设成了2..4这样生成的 HTML 目录层级正确。如果你更想用命令行批量转可以用 pandocpandoc input.md -f gfm -t html5 -s --toc -o output.html-f gfm指定 GitHub 风格 Markdown-t html5输出 HTML5-s生成完整文档带 head/body--toc自动生成目录。转出来的 HTML 直接丢进浏览器就能看。4.3 验证结果是否正确转换完别急着收工做三个检查第一打开生成的 HTML看标题层级是否和原文一致。如果 H2 变成了 H3说明 Markdown 里的##被 AI 改动了回去检查清洗 prompt。第二检查代码块。技术文章里的代码如果被转成了普通段落说明围栏语法丢了。在 Markdown 里应该是三个反引号加语言名转 HTML 后应该是precode classlanguage-xxx。第三检查图片。在浏览器里打开 HTML看图片是否正常加载。如果显示裂图多半是图片 URL 是相对路径需要补成绝对路径。grep -c img output.html grep -c language- output.html这两条命令分别统计图片数量和带语言标记的代码块数量和原文对比一下就知道转换有没有丢内容。5. 本篇常见错排查报错一401 Unauthorized。九成是 Key 没读到。检查环境变量是否在 VSCode 启动前就设好了——VSCode 启动后再改环境变量它读不到需要完全退出重启。另外确认Authorization头是Bearer加 Key中间有空格。报错二404 Not Found。检查 Base URL 是否带了/v1。https://taotoken.net/api是基础地址但 OpenAI 兼容接口的完整路径是https://taotoken.net/api/v1/chat/completions。插件里如果让你填 Base URL通常要填到/v1。报错三模型不存在。模型名拼写要和账号里可用的完全一致。不确定的话去模型对话页 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 发一条消息看它实际用的是哪个模型名。报错四抓取内容为空。有些页面正文是 JS 动态渲染的扩展抓取时 DOM 还没渲染完。解决办法是等页面完全加载后再触发快捷键或者滚动到底部触发懒加载。如果页面本身有反爬抓取会失败这时候换用浏览器自带的「阅读模式」再复制成功率更高。报错五转换后中文乱码。pandoc 默认输出 UTF-8但如果你的 Markdown 源文件是 GBK 编码转出来就会乱。在 VSCode 右下角把文件编码改成 UTF-8 再转。报错六AI 清洗把代码块也删了。这是 prompt 没写清楚。在清洗指令里明确加一句「代码块原样保留不要改动其中的内容」模型就不会动它。6. 把通道固定下来工作流才跑得顺这套流程跑通之后你会发现真正花时间的不是抓取和转换而是每次换工具都要重新配一遍模型通道。所以我的建议是把 TaoToken 的 Key 和 Base URL 当成基础设施固定下来Chrome 侧、VSCode 侧、命令行侧全部指向同一个入口。这样你换插件、换模型、加新工具都只是改一个配置项的事。如果你主要做内容清洗和格式转换这类轻量任务用模型对话页 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 手动跑几条验证效果就够了。如果是要长期做编码、Agent、批量文档处理建议直接上 Coding Plan https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 额度模型更适合高频调用。API Key 的管理和新建在控制台 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 接入细节看文档 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。最后留一个实用技巧把第 3 节的config.toml里的两个 system prompt 存成独立文件用的时候cat进去比每次手敲省事。清洗任务和转换任务分开跑出问题时能快速定位是提取环节还是格式环节的锅。