更多精彩内容,欢迎继续阅读
分论坛的“主菜”路线:如果你对 AI 感兴趣,直接锁定时序里的“AI Infra”“LLM Applications”两间会议室;如果关注底层,冲“操作系统与 RISC-V”;如果你和我一样是写业务代码的,云原生和微服务场很适合实践…
阅读更多 →DIFFUSE公布那几天,我朋友圈几乎被刷屏了。倒不是因为Runway又发了什么新模型——真正让创作者圈炸开锅的,是Runway终于把目光从工具转向了“人”。做AI视频做到这个份上,大家最焦虑的其实已经不是模型能生成什么,而是生成的东西能…
阅读更多 →当小米的 MiMo-V2.6-Pro 登顶 Artificial Analysis 开放权重模型智能指数的消息刷屏时,我在技术群里看到两种截然不同的反应:一种是“国产开源模型又杀回来了”的兴奋,另一种是“这榜单是什么来头,到底有没有水分”的质疑。作为常…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →