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简介:YOLOv13完整源码与权重文件打包自清华大学联合太原理工大学、北京理工大学等团队于2025年6月发布的最新实时目标检测模型。模型延续“只需看一次”的设计思想,Nano版本以6.4G FLOPs在MS COCO上实现41.6% mAP,较YOLOv12-N提升1.5%精度&am…
阅读更多 →今天是学习打卡的第53天。按理说,我应该把“图论”这个阶段收个尾,整理完笔记就切入下一个专题了。但翻热词的时候看到“图论”相关搜索热度一直没下去,甚至“图论中图的直径怎么算”“图论与网络最优化算法pdf”“图论及其应用张先迪课后答案…
阅读更多 →1. 一场播客背后的信息密度:为什么值得认真拆解 Nathan Lambert 和 Epoch AI 做了一期关于 datagenproc 的播客,讨论的是决定前沿 AI 未来的开放问题。这个组合本身就很有意思——Nathan Lambert 是 AI2 的资深研究员,长期跟踪开源模型生态和…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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