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先交代一下背景。我从去年年初开始搭一个面向垂直行业的 AI Agent 项目,从需求梳理、架构选型到核心流程实现,再到今年年初开始小范围放量,陆陆续续在 Git 里留下了 1277 次提交。这个数字不是我刻意刷出来的,而是几百个日夜的真实…
阅读更多 →1. 支付页面卡住的那一刻,先别急着换卡ChatGPT Plus 的订阅支付异常,是过去大半年里我被问得最多的一类问题。有意思的是,绝大多数人第一反应都是"是不是我的卡不行",然后火急火燎去换卡、去开新卡、去找朋友借卡&#…
阅读更多 →这两年聊到家用网络,绕不开的一个词就是ax。很多人把 802.11ax 直接等同于“Wi-Fi 6”,觉得换台支持 ax 的路由器、手机连上带 Wi-Fi 6 标志的 SSID,网速就能原地起飞。但我在实际调网络的过程中发现,ax 真正值钱的地方根本不是那…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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