新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

基于STM32单片机公交车自动报站系统GPS定位地铁温度湿度蓝牙/WiFi/视频监控/云平台无线APP-DIY设计S548

发布时间:2026/11/12 10:23:35来源:尧图网络
基于STM32单片机公交车自动报站系统GPS定位地铁温度湿度蓝牙/WiFi/视频监控/云平台无线APP-DIY设计S548
S548-GPS定位报站温度湿度经纬度识别语音播报运行方向车门本站下一站手动自动安全提醒屏按键蓝牙/WiFi/视频监控/云平台APP本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、TFT屏、无线蓝牙/WIFI/视频监控/云平台模块-可选、舵机控制电路、语音播报模块接口、GPS定位模块、温湿度模块、电源电路、按键电路组成。【1】OLED液晶显示当前站点、站点列表、运行方向、温度值、湿度值、当前模式(手动/定位报站)、门开关状态、每个站点设置经纬度信息。【2】本系统能够通过对比已记录的站点定位信息设备移动到某站点附近是自动进行定位语音报站(和现实报站系统一致)。也可以通过按键进行语音报站。系统包括六个站点按键能够切换运动方向。【3】站点包括“火车站”、“人民公园站”、“长途汽车站”、“动物园站”、“工业园区站”、“大学城站”。当前站显示成绿色。有箭头指向此时运动方向。【4】通过按键能够设置定位报站模式、手动报站模式。无论哪种模式到达某站后语音自动播报当前站点名根据运行方向播报下一站点名并安全提醒上下车。在车门关闭情况下能够手动打开车门。【5】定位报站模式设备实地录入每个站点定位经纬度数据当设备移动到对应位置时(即当前经纬度和设置经纬度符合)语音自动播报当前站点、下一站、安全提醒等信息。注意两站点距离最好100米以上避免识别区域重叠。注意演示视频由于室内拍摄没有实地设置每个站点经纬度我们有老款视频户外设置经纬度运行自动播报操作使用完全适用。理论上按顺序经过每一个站播报才是顺序播报。【6】按键报站模式通过按键能够切换运行方向手动下一站并播报站点及下一站信息。【7】单片机实时采集温湿度传感器数据显示当前温度值、湿度值。【8】按键说明K1:运行方向切换/设置 K2:手动下一站/设置- K3:手动开门/确定 K4:后台设置【9】无线APP功能手机端APP能够连接板载无线模块查看设计所有数据APP也能够发送指令完成上述所有操作。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/12 9:50:02

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/12 9:25:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/12 15:57:44

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉