【Python爬虫实战】第263篇：一杯咖啡的城市足迹，连锁咖啡品牌门店分布与菜单价格采集——连锁咖啡品牌门店分布与菜单价格采集实战所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 263 篇（连锁餐饮数据采集专题）难度等级：中级，需要掌握 requests、pandas 基础阅读时长：约 35 分钟（跟着敲代码约 2 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · pandas · openpyxl · 门店地理数据 · 品牌均价统计文章目录【Python爬虫实战】第263篇：一杯咖啡的城市足迹，连锁咖啡品牌门店分布与菜单价格采集——连锁咖啡品牌门店分布与菜单价格采集实战@[toc]一、需求目标：数清楚一座城里到底有多少家瑞幸1.1 学完这篇你能带走什么二、环境准备2.1 门店数据从哪来三、目标站点与原理分析3.1 门店接口返回结构3.2 菜单接口返回结构3.3 数据分层结构3.4 两个核心统计指标3.5 为什么要分开抓门店和菜单四、核心代码实现4.1 全局配置4.2 门店与菜单采集函数4.3 真实解析函数（占位）4.4 演示数据4.5 密度统计4.6 均价统计4.7 落盘4.8 主入口五、运行结果与数据展示5.1 数据自查六、常见坑位排查七、进阶方向7.1 画城市咖啡地图7.2 算门店间平均距离7.3 覆盖商圈分析7.4 价格带分布7.5 长期监控门店开闭店参考资料一、需求目标：数清楚一座城里到底有多少家瑞幸走在任何一个新一线城市的商圈，你都会有这种错觉：怎么三步一个瑞幸、五步一个库迪？到底是真的密集，还是自己的心理作用？这个问题光靠肉眼数不出来——一个区几十家店，你从街头走到街尾也数不完。但数据可以。连锁咖啡品牌的门店位置、菜单价格，都是公开可查的。本篇我们就写个脚本，把四大品牌（瑞幸、星巴克、Manner、库迪）在几个城市的门店和菜单一次性拉下来：目标项具体内容采集品牌瑞幸咖啡、星巴克、Manner、库迪门店字段门店名、城市、地址、经纬度、营业时间菜单字段单品名、中杯价、大杯价覆盖城市北京、上海、广州、深圳输出产物门店清单 + 菜单价格 + 城市密度 + 均价统计（CSV + Excel 多 sheet）核心技巧门店地理数据采集、品牌×城市密度统计、中杯/大杯价差、演示模式