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干合同、证件、老照片这类活儿的朋友,对“提取印章”应该都不陌生。扫描件上盖了个红章,想把章单独抠出来换到另一份文件里,很多人第一反应是魔棒点一下、套索圈一圈,结果不是带一圈白底,就是边缘毛刺刺,放…
阅读更多 →1. 项目概述校园食堂每天面临的最大矛盾是什么?是上千名学生集中就餐时"今天吃什么"的灵魂拷问。作为一名在高校信息化部门工作多年的开发者,我见过太多学生端着餐盘在窗口间来回踱步的迷茫场景。这个基于Django框架和K-means算法的校园美食推…
阅读更多 →1. 1024主题壁纸到底是个什么东西先把话说在前头,这里聊的“1024主题壁纸”跟某些人脑子里第一时间蹦出来的东西没有半点关系。1024在程序员圈子里是个有特殊感情的数字——2的10次方,1KB的字节数,也是每年10月24日程序员节的由来。所谓“102…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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