UVR5人声伴奏分离快速实操3个节点从启动到出结果10分钟跑完【免费下载链接】Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUIEasily train a good VC model with voice data 10 mins!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI用 RVC WebUI 内置的 UVR5 工具做第一次人声伴奏分离怎么一次跑通。做完你手里会有两路音频一路主人声一路非主人声伴奏。前提是免费开源装好 Python 3.12NVIDIA 显卡最稳CPU 也能跑。跑通前的前置确认Python 3.12 已装好终端执行python --version看到 3.12.xNVIDIA 显卡用户终端执行nvidia-smi能看到显卡名和驱动版本代码已克隆项目目录下能看到 webui.py 这个文件依赖文件按硬件选对NVIDIA 选 requirments_cu128_py312.txtCPU 选 requirments_cpu_py312.txt手里有一首无损测试曲wav 或 flac能正常播放最短路径——从启动到出结果1. 克隆代码装依赖动作把代码拉到本地装上匹配硬件的依赖。操作git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI cd Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI pip install -r requirments_cu128_py312.txt检查点如果终端最后显示 Successfully installed 且没有一长串红色报错说明依赖装上了。2. 启动 WebUI动作用启动脚本把界面跑起来。操作go-webui.batmacOS 和 Linux 用户执行python webui.py。检查点如果浏览器自动打开、左侧出现一排标签页说明启动成功。如果模型下拉框里能选到 HP2_all_vocals说明 UVR5 模型已自动下好存在 assets/uvr5_weights/ 目录。3. 填分离参数动作进入伴奏人声分离去混响去回声标签页只填输入。操作在输入待处理音频文件夹路径里填歌曲所在文件夹模型保持默认 HP2_all_vocals保留主人声两个输出文件夹留默认 opt导出格式选 flac。检查点如果路径是从文件管理器地址栏整段复制的说明输入没问题。4. 点转换收结果动作点转换按钮等它跑完。检查点如果输出信息框出现 vocals done 和 instruments done说明分离完成。打开项目目录下的 opt 文件夹里面躺着vocal_开头的文件和instrument_开头的文件前者就是干净人声后者就是伴奏。翻车急救——按症状对号入座症状大概率原因一句解法点转换没反应输入路径没填对从文件管理器地址栏整段复制文件夹路径粘贴进去模型下拉框是空的模型文件没下全重跑一次启动脚本让它自动补下到 assets/uvr5_weights/人声里残留和声HP2/HP3 压不住和声伴唱换 HP5_only_main_vocal 重跑一次伴奏里人声残留明显源文件是有损压缩换无损 wav 源在 HP2 和 HP3 之间换着试找不到输出文件找错目录看项目目录下的 opt按 vocal_ 和 instrument_ 前缀分两组从能用到好用把一整个专辑的音频放进同一个文件夹路径只填一次——整批跑完不用逐首添加文件夹优先级高于拖文件。导出格式从 flac 换成 wav——无损导出避免二次压缩人声里少一层底噪。确认依赖装的是 GPU 版——日志里出现 CPU 字样就是 requirements 文件选错了换 requirments_cu128_py312.txt 重装一遍。拿一段 30 秒的短音频丢进输入文件夹跑一遍对比vocal_和instrument_两路输出3 分钟就有体感。报错看不懂时翻 docs/cn/faq.md按报错类别整理好了。【免费下载链接】Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUIEasily train a good VC model with voice data 10 mins!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考