【Python爬虫实战】第179篇：生鲜菜价采集——农贸市场生鲜价格追踪与对比分析所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 179 篇（垂直行业数据采集专题）难度等级：中级，侧重数据清洗与分组对比阅读时长：约 30 分钟（跟着敲代码约 1.2 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · pandas 分组聚合 · openpyxl · 单位归一文章目录【Python爬虫实战】第179篇：生鲜菜价采集——农贸市场生鲜价格追踪与对比分析@[toc]一、本篇导读：菜价怎么采、怎么比本篇学习清单二、环境准备三、目标分析：行情数据结构3.1 采集字段3.2 单位归一的坑3.3 采集流程3.4 多市场对比可视化四、核心代码拆解4.1 采集报价4.2 找每个品类最便宜的市场4.3 算价差4.4 多工作表落地五、完整脚本与运行六、运行结果七、踩坑排查手册八、进阶方向参考资料一、本篇导读：菜价怎么采、怎么比农产品行情类网站每天发布各市场、各品类的批发/零售菜价。这类数据适合做民生观察、采购比价、价格趋势研究。本篇不只是"采下来"，更要"比起来"：同一个白菜，城东市场、城西批发、社区菜店各卖多少？哪个最便宜？价差多大？本周比上周涨了还是跌了？完成本篇你将得到：一个多市场菜价采集器；单位归一（统一到元/公斤）的清洗思路；用 pandas 分组聚合做"最便宜市场"与"价差分析"；一份三工作表 Excel：原始报价 / 最便宜市场 / 价差分析。本篇学习清单序号学习目标完成情况1跑通离线演示，产出三表 Excel☐2理解价格单位归一☐3掌握 groupby 找最低价☐4会算价差与价差百分比☐5接真实行