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冒泡排序:是一种简单直观的排序算法,核心思想是通过多次遍历数组,将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾,最终实现排序。它的名字来源于排序过程中较大的元素像气泡一样逐渐上浮的过程。算法原理:冒泡排序通过比较相邻的两个元素,…
阅读更多 →一、python语法数据类型输入输出运算符分支语句循环语句字符串列表元组字典集合函数拆包lambda文件读写异常模块面向对象魔法方法继承多态抽象类闭包装饰器网络编程多进程编程生成器正则表达式二、linux三、sql四、numpy五、pandas六、机器学习KNN算法线性回归逻辑回归决策树ID…
阅读更多 →1. 项目概述:当代码审计遇上AI,一场静默的革命如果你和我一样,在安全行业摸爬滚打了十几年,从当年拿着正则表达式和规则库在代码里“大海捞针”,到如今面对动辄百万行、架构复杂的现代应用,那种力不从心的感…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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