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官网:www.shujiangce.com | 微信 公众号 :书匠策AI 各位被论文折磨的同学们,我是你们熟悉的论文科普博主。 最近后台被问爆了一个问题:AI写论文哪个软件最好? 为了回答这个问题,我把市面上讨论度比较…
阅读更多 →1. hermes-agent 的设计思路与整体架构1.1 为什么需要 hermes-agent这两年 AI Agent 的概念满天飞,但真正落过地的人都知道,从 demo 到能用之间隔着一条巨大的河。我在实际项目中踩过不少坑,最大的感受是:单独调一个 LLM 接口谁都…
阅读更多 →简介:递推最小二乘法(RLS)的MATLAB实现源码包,面向信号处理、控制理论与机器学习等领域的在线参数估计任务,适合需要实时更新模型参数的研究者、工程师及高年级学生。与普通最小二乘相比,RLS通过迭代更新参…
阅读更多 →我经常被问到同一个问题:响应式设计是不是就是在CSS里加几个媒体查询?说实话,我做了这么多年前端,早期也这么想,但后来发现这完全是本末倒置。媒体查询只是兜底手段,真正的响应式设计应该是让界面像水一样&…
阅读更多 →2017年9月7日凌晨,苏享茂从北京家中跳下,留下一条遗书和一段41天的短暂婚姻。那天早上,我所在的几个技术社群几乎同时被“WePhone创始人自杀”这条消息刷屏。作为同在这个行业里写代码、做产品的人,看着一个技术出身、做出过千万级…
阅读更多 →如果只是被口头道歉,图片却还在各平台继续传播,问题就远没有结束。对画图的人、做设计的开发者、做独立产品的团队来说,原创表情、插画、界面素材被临摹或直接抄走,其实不是一个小概率事件。更麻烦的是,道歉只能处理“…
阅读更多 →做工业搬运机器人这个方向,我是从一条完整的自动化装配线开始入坑的。那会儿甲方要我在三周内拿出一套双工位上下料方案,负载不大,只有8公斤,但节拍卡得死,动作路径又不能跟旁边的气动设备打架。后来设备落地稳定跑了一…
阅读更多 →做开关电器和放电加工方向这么久,我一直有个很深的体会:电弧这个看起来"纯电气"的东西,实际行为有一大半是由周围的流体决定的。你这边放个电,那边气体一吹,电弧形态、温度分布、甚至会不会熄灭,…
阅读更多 →1. JavaSE知识复习,先画出属于你的技术地图JavaSE这个名称,大学课本里出现过无数次,但真到了找工作、写项目、回炉复习的时候,大家才发现它根本不是一门“随便背背就能过”的课。很多人在刷题阶段总会遇到一种奇怪的感觉ÿ…
阅读更多 →我最早用 tmux 纯粹是因为一个很现实的需求:SSH 到服务器上跑训练脚本,结果网络一抖,终端一断,所有进度全没了。后来 AI 编程工具越来越多,从 Cursor、Copilot 到 Claude Code、Aider 这类终端里的 AI 编程助手&#x…
阅读更多 →如果你最近在研究怎么让Anthropic的大模型帮你操作实验设备,或者正站在一台机械臂面前试图给它的控制系统接上AI,那你应该已经感受到了物理AI这波浪潮的来势。物理AI想做的事,是让AI不再只待在对话框里写代码、出主意,而是能直接驱…
阅读更多 →新能源工厂的产线数据每天都在膨胀,但真正能把数据变成决策的人没几个。今年我带着团队把一个智能体系统直接架到了车间级的低代码平台上,不是搞论文,也不是做Demo,而是让一线的工艺员、设备工程师能自己拖拽节点、改逻辑、调参数…
阅读更多 →开头先不绕弯子。“#斯坦李吐槽dc 所以超人是无缘无故会飞的嘛哈哈哈哈哈哈哈锤哥真是技术人才啊!#雷神 #复联”这类调侃式短标题,第一波冲击力在于它把两个宇宙的角色塞进同一个吐槽箱里,但细想一下就能发现,它真正碰到的根本不是…
阅读更多 →把“蜘蛛侠 vs 超人”放在 CSDN 上聊,可能很多人第一反应是走错片场了。但如果把这两个角色看成“两个持续运营了 80 多年的文化产品”,你会发现,这场比较本质上是两个不同 IP 策略的长期结果对比:超人赢在定义了整个超级英雄题材…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向通信工程与信号处理方向学习者、研究者的深度学习实践方案,聚焦调制信号自动检测与识别这一典型无线通信任务,解决传统方法依赖人工特征、低信噪比下性能下降等痛点。压缩包共12个文件(10.73MB)&…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案,聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用,解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件,含9个C源码(如yolo_det…
阅读更多 →分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
阅读更多 →创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求,不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作,把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…
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