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简介:本资源是一份面向本科高年级学生与NLP初学者的毕业设计实践项目,聚焦社交媒体文本情感分析这一典型NLP任务,融合情感字典规则方法与SVM、朴素贝叶斯、CNN/RNN/LSTM等机器学习模型,解决非结构化评论数据的情感倾向判别问题。压…
阅读更多 →接到一个工业厂房内景拍摄任务时,客户往往只会轻描淡写地跟你说一句"就去车间和仓库拍点素材,很简单的"。等你真正扛着设备站到车间门口,看到几十米长的生产线上机器轰鸣、头顶钢架上管线交错、远处货架一眼望不到头,才…
阅读更多 →前言 在微信小程序开发当中,image图片组件是使用频率极高的基础组件。我们在开发时经常遇到图片尺寸和容器尺寸不匹配的问题:图片被拉伸变形、部分画面被裁剪、留白过多等等。小程序 image 组件内置了多种 mode 显示模式,用来控制图片的缩放、…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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