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简介:本资源是面向计算机视觉初学者与目标检测实践者的高质量商品识别数据集,专为智能售货柜场景设计,可直接用于YOLO、Faster R-CNN等主流模型的训练与验证。压缩包内含2950张真实拍摄的商品图像及配套VOC格式XML标注文件(共2000…
阅读更多 →简介:这是一个基于深度神经网络的自动图像着色Python项目,包含ECCV16与SIGGRAPH17两套经典预训练模型,面向图像处理与深度学习初学者及研究者,解决黑白照片快速上色与实时交互引导着色问题。项目提供完整的Python源码与示例图片&a…
阅读更多 →又到年末,工位旁边的小老弟已经开始在星巴克摆拍年度关键词,电脑里弹窗也提醒我该写总结和规划了。作为一个写了七年年度计划、又连续撕毁七年的老码农,我今年坐在屏幕前想了很久,决定不再写那种“一年读完12本书、每天刷两道算法…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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