更多精彩内容,欢迎继续阅读
今天给大家演示一个 书单选书 Coze 工作流,它能够自动化完成书籍推荐与筛选,从输入需求到输出成品视频/文本,整个过程高度集成。通过这一工作流,我们可以直观体验如何利用大模型与节点组合实现“输入需求—自动选书—生成内容—输出成果”的闭环,让复杂的创作环节更高效、…
阅读更多 →数据可视化已成为数据分析和报告的重要环节,自动化处理流程为日常办公和学习带来极大便利。针对Excel表格数据的可视化需求,ECharts与智能Agent结合实现了一条高效、低门槛的处理路径。 本文介绍了如何利用工作流自动完成Excel数据的读取、结构化提取、智能解析和ECharts图表…
阅读更多 →今天给大家演示一个 火柴人心理学 Coze 工作流。该工作流的设计目标是通过多模态生成与合成技术,快速产出带有画面、配音、字幕和特效的视频内容。整体流程结合了代码逻辑处理、批量图像生成、音频合成以及视频草稿管理,从而实现自动化的视频制作。通过效果演示,大家可以直观…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →