更多精彩内容,欢迎继续阅读
迷失幻境!前天打了一下羊城杯 觉的这个题挺有意思的所以今天再给各位兄台复现一边(里面有可莉哦)( •̀ ω •́ )y第一步下载附件然后解压得到一个虚拟机文件 既然文件格式正确,人家都给咱了,咱不打开就不合适了在这里…
阅读更多 →前段时间公司要弄一个uniapp的H5拍照上传的功能 首先调用uni.chooseImage(具体看官网),因为手机拍照像素尺寸很大,官方图片压缩不支持H5 话不多说,基本思路是: 1、先将图片的file文件转成baseURL 2、创建…
阅读更多 →现状 前端基础开发正在被 AI 低代码 成熟组件库 持续压缩,单纯“切页面 调接口 熟练框架 API”的边际价值下降。升级高级的关键不是工作年限,而是薪资 / 职级上涨 → 公司预期上涨 → 如果能力和业务价值没有同步拉开差距 → 很难完成职级跃迁因此核…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →