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2026/11/11 5:48:24
在当今的技术世界中，高效的后台管理系统对于网络应用的发展和维护起着至关重要的作用。随着前端和后端技术的迅速发展，Django 和 Vue.js 的结合提供了一个强大且灵活的平台，适用于创建可扩展和易于维护的管理界面。本教程将引导开发者搭建和运行一个基于 Django Vue Admin 的…
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2026/11/7 8:51:41
在现代Web应用开发中，提供灵活、强大的搜索功能是提升用户体验的关键之一。尤其是在需要处理大量数据的应用场景下，能够实现基于特定数值范围的高效搜索和筛选变得尤为重要。例如，在学校或企业的管理系统中，允许用户根据学生的总分进行搜索和筛选，可以帮助教师和管理员快速…
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2026/11/12 20:18:34
一个分类模型的准确率达到 89%，是否就能投入使用？如果目标是找出需要复检的少数样本，模型把所有样本都判为“无需复检”，也可能得到这样的数字。判断模型有没有价值，不能只看分数高低，而要先问：不用输入特征、只凭训练集标签分布，能得到什么结果？ 本文把 DummyClassi…
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2026/11/13 0:43:49
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
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2026/11/12 23:59:09
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
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2026/11/12 9:50:02
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
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2026/11/12 9:25:38
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
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2026/11/12 15:57:44
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
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2026/11/13 0:02:27
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
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