新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

别再手动拼Excel发票了:用Invoify在线发票生成器3分钟出PDF

发布时间:2026/11/11 12:20:50来源:尧图网络
别再手动拼Excel发票了:用Invoify在线发票生成器3分钟出PDF
别再手动拼Excel发票了用Invoify在线发票生成器3分钟出PDF【免费下载链接】invoifyAn invoice generator app built using Next.js, Typescript, and Shadcn项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/invoify月底要开票的时候你是不是也在干这种事打开 Excel 敲项目、改税率、算总额再复制粘贴到 Word 调格式客户说把付款期限换下个月整个文件推倒重来。Invoify 就是一台跑在浏览器里的在线发票生成器——把开票方信息、账单明细、付款方式填进分步表单几分钟后就能拿到一份排版规整的 PDF 发票下载或发邮件都行。它到底是什么适合谁用简单说Invoify 是免费开源的网页应用面向自由职业者、小团队和初创公司解决开一张拿得出手的发票要折腾半小时这件事。没有账号体系打开即用发票数据直接存在浏览器里刷新也不丢。第一次给客户开票从空白到PDF只要5步场景客户刚下第一单你连开票模板都没有。操作跟着向导走——开票方/客户信息 → 发票细节日期、编号→ 明细行 → 付款方式 → 汇总每步都有实时金额小计。收益一份带银行信息的 PDF 直接发出去不用翻模板网站。账单来回改三遍实时预览替你省掉导出-打开-失望场景客户临时要求把付款期限从 Net 30 改成 Net 15。操作改哪个字段右侧 Live Preview 立刻刷新不用反复导出检查。收益确认无误再出 PDF避免发错版本这种尴尬。数据要进财务系统JSON、CSV、XLSX、XML都能导场景发票开完还要把数据喂给记账软件或 Excel 台账。操作在导出入口里选格式支持 JSON、CSV、XLSX、XML 四种也能把填好的数据存回浏览器、下次一键载入。收益开票和记账之间不再靠手工复制。技术栈一览技术在这里的作用Next.js 13 TypeScript页面骨架与类型安全服务端渲染保证首屏速度Shadcn UI Tailwind CSS表单与弹窗的视觉组件响应式排版React Hook Form分步表单的状态管理改哪填哪不卡手Puppeteer无头浏览器把页面渲染成 PDFNodemailer在应用内直接把 PDF 发到客户邮箱Zod Lucide Icons数据校验与统一图标风格快速上手打开浏览器访问官方演示站 invoify.vercel.app按向导填好开票方与收款方信息添加商品明细、税率和折扣右侧预览实时跟进点Generate PDF生成文件选择下载或发送邮件想本地部署克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/invoify执行npm install需要邮件功能的话在.env.local配置邮件凭证再npm run dev启动。说点实话目前可选模板只有两套想换风格的选择不多README 也承认 Firefox 下存在已知问题用 Chrome 或 Edge 体验更稳。开票这件事交给浏览器里那台小工具就好访问invoify.vercel.app三分钟开出一张能直接发给客户的 PDF 发票。【免费下载链接】invoifyAn invoice generator app built using Next.js, Typescript, and Shadcn项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/invoify创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/10 4:49:37

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/10 19:42:40

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/11 9:31:44

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/11 5:36:08

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/10 15:15:31

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/10 17:14:10

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉