新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

植物源饲料添加剂作为动物营养中抗霉菌毒素解决方案的前景与应用 | MDPI Toxins

发布时间:2026/11/15 7:51:11来源:尧图网络
植物源饲料添加剂作为动物营养中抗霉菌毒素解决方案的前景与应用 | MDPI Toxins
文章链接https://www.mdpi.com/2072-6651/16/10/434期刊Toxins期刊主页https://www.mdpi.com/journal/toxins霉菌毒素污染正严重威胁全球饲料安全。据估算全球每年约有25%的农作物受到污染造成数十亿美元损失。黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮、呕吐毒素等不仅导致动物生长迟缓、繁殖障碍和免疫抑制还可经肉、奶、蛋传递至人类餐桌。传统物理吸附和化学脱毒法效果有限且可能影响营养或带来环境负担行业迫切需要天然、安全的解决方案。近日西班牙Insaf Riahi研究团队在Toxins期刊发表题为 Promising Phytogenic Feed Additives Used as Anti-Mycotoxin Solutions in Animal Nutrition 的综述系统聚焦五种植物源饲料添加剂揭示了它们缓解霉菌毒素危害的多重机制为动物营养领域开辟了“绿色抗毒”新思路。研究过程与结果这篇综述采取精准聚焦策略遴选出已有较丰富正向证据的五种植物源添加剂姜黄素、水飞蓟素、葡萄渣、橄榄渣和橙皮提取物并系统解析了其具体作用机制。姜黄素是姜黄中的活性成分能激活Nrf2抗氧化通路提升抗氧化酶活性同时抑制NLRP3炎症小体有效减轻黄曲霉毒素B1和赭曲霉毒素A引起的肝脏氧化损伤与炎症反应。它还能调节肠道菌群抑制TLR4/NF-κB通路从多维度保护动物。水飞蓟素提取自奶蓟草通过稳定肝细胞膜、减少毒素渗透并促进肝细胞修复发挥经典护肝作用与姜黄素联用常可产生协同增效。另三种原料则实现了农业副产物的高值化利用。葡萄渣富含白藜芦醇和原花青素等多酚既能清除自由基又能在肠道吸附毒素减少吸收。橄榄渣中的羟基酪醇等强抗氧化物可抑制真菌生长与产毒。橙皮提取物富含橙皮苷等黄酮类物质主要作用于增强肠道屏障功能和调节免疫应答阻止毒素进入血液循环。图1. 葡萄渣提取物的组成及主要生物活性成分。图2. 橄榄渣提取物的组成及主要生物活性成分。图3. 橙皮提取物的成分及主要生物活性成分。综合来看这些植物添加剂通过四条核心通路对抗霉菌毒素直接抑制产毒真菌的生长与毒素合成激活机体抗氧化防御体系清除过量活性氧在胃肠道内发挥吸附作用减少毒素吸收并促进排泄调节炎症信号与免疫因子增强动物对毒素的耐受能力。研究总结综述认为植物源饲料添加剂凭借天然、安全、多靶点协同的优势有望成为应对霉菌毒素污染的重要策略符合绿色养殖和可持续农业的发展方向。但作者也指出目前该领域仍面临活性成分不稳定、缺乏标准化质量评价体系、产业化验证数据不足等挑战。未来需深入阐明分子机制建立统一提取与评价标准开展跨物种长期饲养实验和养殖场规模验证并探索不同植物添加剂的协同配伍方案。随着研究不断深入利用天然植物活性成分构建安全高效的霉菌毒素防控体系或将为全球饲料安全和绿色养殖贡献独特的“植物力量”。​主编Jay Fox, University of Virginia, Charlottesville, USA期刊主要涵盖了由生物体产生的各类毒素领域的相关研究。2025 Impact Factor4.02025 CiteScore8.3Time to First Decision18 DaysAcceptance to Publication3.6 Days本文转自MDPI生物与生命科学仅供学习交流
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/15 4:54:16

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/15 2:04:12

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/14 10:11:15

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/14 17:14:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/14 16:35:50

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/15 4:06:36

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉