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在量化交易这个大领域里面, 数据接口的开发是一个特别关键的步骤。作为现在很多人都在用的编程语言, 它因为高效还有容易学到手这些优点, 所以被大量地用在量化交易的场景里去。接下来这篇文章会详细给大家解释清楚到底应该怎样去动手开发量化交易里的数据接口, 这里头包括了怎…
阅读更多 →前几篇一直在做一件事:找到一个值得修改的位置,然后手工尝试一个方案。例如:Leu26 → Asn然后再进行 Rotamer 搜索、局部优化和相互作用检查。这种方法非常适合验证一个明确的设计假设。但如果我们的问题变成:Phe19 有 5 种候选残…
阅读更多 →在Linux系统中, 利用yum命令来安装软件的情况是非常普遍的。就在最近的时候, 小编在执行yum这个操作的时候, 碰上了报错的状况, 在经过一番仔细的排查之后呢, 就把解决办法给总结出来了, 这样做的目的就是为了能够帮助到大家, 如果遇到了相同情况的用户的话, 可以看看, 希望能起…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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