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如果你连函数都写不出来, 那么你根本就没有进入到这门学问的门槛里面去。函数, 它是编程里面的那个核心的抽象。你现在去写一个函数, 这就等于你去发明了一个新的动词。那其他的人, 包括那个未来的你自己在内, 也只需要去知道它是做什么事情的就行了。至于说它到底是怎么去做的…
阅读更多 →许多想要进入编程行业并从头开始学习的朋友, 往往因为电脑配置方面的问题, 而感到受阻, 并停下了自己的脚步, 他们觉得必须先购买高性能的笔记本电脑或者安装复杂的操作系统之后, 才能启动他们的学习之路, 然而实际上这样做是完全没必要的, 咱们日常随身携带并且放在口袋里的手…
阅读更多 →在开发程序的这个过程中, setup这个词汇的所代表的基本含义是去使用setup.py这个特定的文件来处理程序的事, 具体包括对程序进行打包、构建以及安装这几项操作, 因为借助于setup.py文件的存在, 人们能够对于程序所必须的依赖环境、具体的版本号, 还有作者的各类信息等进行明确的…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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