更多精彩内容,欢迎继续阅读
简介:本资源是一套面向本科生毕业设计与中医智能化实践的舌苔识别检测鉴定系统完整实现,聚焦传统中医舌诊数字化落地,适用于深度学习初学者、医学AI方向课程设计及毕业课题开发。压缩包共110个文件,含26个核心Python源码ÿ…
阅读更多 →前后端分离的医院管理系统,说实话这类项目在GitHub上已经不算稀有物种了,但真正能让人一次性跑起来、代码又不至于烂到没法看的,还真不多。这个SpringBootVueMyBatisMySQL的组合,在当前Java技术栈里属于典型的“就业黄金搭档”&am…
阅读更多 →做明星周边产品这类垂直电商网站,最怕的就是技术选型太重、开发周期太长。市面上的商城系统要么是全栈耦合的老框架,要么是前后端不分离的JSP那一套,改起来确实头疼。我之前在实际项目中反复对比过几种方案,最终确定用 SpringBoot…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →