更多精彩内容,欢迎继续阅读
直接做一次漏洞影响梳理和修复实操记录吧。我这两年接手的老项目,十个里有八个还跑在 Spring Boot 2.7.x 上,甚至还有 2.1、2.3 这种远古版本。每次安全扫描报告一出来,领导拿着 CVE 清单过来问“这个要不要紧、那个能不能不升”,…
阅读更多 →1. 千元价位选Z890,到底图的是什么如果你最近在装机圈里泡过一阵子,大概率会刷到“千元级神板”这个说法。微星Z890 GAMING PLUS WIFI6E就是被反复点名的那一块。先把定位说清楚:这是一块ATX规格的Z890芯片组主板,面向的是预算卡在…
阅读更多 →搞过拓扑优化的朋友应该都有体会:柔度目标做了无数遍,但真正拿到工程里一校核应力,总觉得心里没底。结构拓扑外形明明很漂亮,刚度也达标,结果峰值应力超了,疲劳裂纹从某个转角悄悄萌生,反过来还…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →