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下午三点,正赶一个紧急交付,屏幕上的网页突然转起了圈,接着直接弹出超时提示。我以为是电脑抽风,重启,没用,Wi-Fi信号明明满格,微信消息也能发,就是网页一个都打不开。遇到这种情况&…
阅读更多 →1、HTE https://docs.nvidia.com/jetson/archives/r38.2/DeveloperGuide/SD/Kernel/GenericTimestampEngine.html#enabling-the-hte-driver HTE驱动: ../../kernel/kernel-jammy-src/drivers/hte/hte-tegra194
阅读更多 →1 本章概述 ERP实验中记录的信号是由EEG加上多种并非源自神经活动的噪声组成。这些噪声主要来自实验环境中的感应电信号以及生物电信号,如眨眼、眼动、肌肉活动和皮肤电位。所有这些非EEG信号都被称为伪迹。有些伪迹幅值比较小且恒定,但另一些伪迹复制较…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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