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Agent方法论-Agent核心能力与开发框架Agent 核心能力、开发框架与关键外围技术核心结论: 一个可落地的 Agent,不只是“接上大模型”。它需要同时具备规划、记忆、工具调用与执行能力,并依赖开发框架、模型服务、部署平台、评估系统和前端交互…
阅读更多 →告别八月,来到九月。一场秋雨一场凉,日子好像也被拉进了更快的轨道。不知道你们有没有同感,明明在工位坐了一整天,手指在键盘和手机之间来回切换,却总觉得忙得稀里糊涂。职场人最怕的,就是把劳心费力的“忙碌”当成“充…
阅读更多 →C:\Program Files\VirtualBoxC:\Internet_safetyC:\ProgramData\VirtualBox创建共享文件夹,可以把自己电脑本地文件共享给虚拟机选择本地英文路径文件夹虚拟机的终端中seedVM:~$ mkdir -p ~/Share seedVM:~$ sudo mount -t vboxsf Internet_safety ~/Share创建完毕删…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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