更多精彩内容,欢迎继续阅读
先把需求记清,再答复能否交付。机构说“需要外研版、要英式发音”,仍不足以让课程团队确定词表、录音范围和启用时间。省市设备合作伙伴负责机构沟通与需求核验,不能把尚在研发的资料说成已上线课程。 一张需求单应收齐六项信息:…
阅读更多 →利益声明:本文作者参与了 wescode 的开发。文中涉及 wescode 的技术描述基于内部测试数据;涉及其他工具的描述基于各家公开文档和社区反馈。2026 年,一个完全不会编程的人,用 AI 写出一段能跑的代码只需要 30 秒。这不是夸张。你打…
阅读更多 →1. 先说清楚:ISG Index 到底是哪把尺子1.1 它不是“经济指数”,而是“外包合同指数”很多朋友第一次听到 ISG Index 时,会误以为它像 CPI、PMI 那样是一个经济景气度指标。实际上,它是全球科技研究与咨询机构 ISG(Info…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →