更多精彩内容,欢迎继续阅读
【Python爬虫实战】第235篇:月嫂育儿嫂价格差在哪——母婴家政市场调研采集实战 所属专栏:【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师(CSDN 付费专栏) 本篇篇目:第 235 篇(垂直行业数据采集专场 母婴家政系列) 难度等级:进阶级,重点是多维度档案字段采集与价格分层 阅…
阅读更多 →这两个热搜词我盯了一段时间了:一边是“atlas 300v 24g 是运算加速卡吗”这种选型期的迷茫,另一边是“atlas部署yolo”这种拿到卡之后的行动需求。两件事串起来看,其实就是一张AI推理卡从被误读到上手实战的完整路径。这篇文章我打算直接从这…
阅读更多 →【Python爬虫实战】第236篇:陪诊代办跑腿服务采集——城市便民服务聚合实战 所属专栏:【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师(CSDN 付费专栏) 本篇篇目:第 236 篇(垂直生活服务爬虫专场) 难度等级:中级,建议先读完前 60 篇基础篇 阅读时长:约 35 分钟(跟着敲代码…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →