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简介:基于Kaggle平台电信客户流失数据集,利用生存分析方法构建客户流失预测模型,适合具备一定机器学习基础、希望进阶学习生存分析在商业场景中应用的数据科学学习者。分析内容以交互式文档为核心,完整呈现从数据探索、缺失值处理…
阅读更多 →1. 项目概述与选题背景1.1 为什么选这个题目毕设选题时我前后换了三次方向,最后定下“高校师资培训管理系统”,核心原因是这个题目“看起来普通,实际上有东西可以挖”。当时指导老师给我的建议是:管理系统类题目不要选太宽的&…
阅读更多 →“说好淘汰外卖小哥的,先把我淘汰成了外卖小哥。”这句话在我们前同事群里传了一整晚。我盯着屏幕看了很久,觉得自己就是那个被“先淘汰”的默认可选用户。一年前我还在写字楼里写接口、调模型,逢人就讲“无人配送迟早会取代骑手”࿱…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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