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第一次在后台看到那条告警时,我第一反应是“又有人把公共环境搞坏了”。巡检日志显示,某个 Agent 训练 worker 里跑起来的 Python 进程,正在反复尝试读取宿主机的系统敏感文件,还想把文件系统挂到自己新建的临时目录下。单看这一条…
阅读更多 →1. 从“网页弹窗”说起:XSS到底是什么很多人第一次接触XSS,是从某个群里收到一条链接开始的——“点开它,能偷你的cookie”。点开之后,网页弹了个窗,Cookie确实被发走了,然后你就“被下线”了。这其实就是X…
阅读更多 →干这行这些年,最烦的不是需求改来改去,而是那些重复且不需要创造力的杂活:补代码注释、翻几十页文档找结论、整理汇报材料、检查格式……自从 GitHub 上大厂们的 AI 项目越来越能打,我发现很多事情真没必要自己动手了。今天想聊的…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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